概述
物联网代表了一个极其复杂的互连产品、设备和系统的集合。系统中的每个组件和子组件都会影响所有其它组件，反之亦然。为了确保实现及时的低成本研发工作，IIoT产品的成功工程依赖于众多应用，包括天线设计和布局、芯片封装系统开发、电力电子、电磁干扰/兼容性（EMI/EMC）、电子可靠性和电池仿真。
工业物联网趋势（IIoT）
仿真通过加速开发连接的硬件和嵌入式软件，创建用于物理设备数字孪生的仿真数据，从而帮助推动IIoT和数字孪生的发展。
工业物联网（IIoT）
工业物联网（IIoT）为企业增长创造了巨大的机遇。它可以连接制造、金属和采矿、能源生产、加工、运输和最终应用等行业中广泛使用的工业设备和资产。这些连接的设备可以共享数据，简化业务流程并向企业实时提醒出现的问题，或提前进行预测性维护。
但是IIoT创建的数据只是冰山一角。如果没有仿真，IIoT连接功能所提供的大部分数据都将毫无用处。通过仿真，我们可以创建推动IIoT发展的系统，然后使用IIoT数据创建物理设备的数字孪生，以便更好地了解系统、预测问题和故障、优化流程并缩短生产时间和降低成本。
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最大限度减少停机时间
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捕获和分析实际数据
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在实施前测试维修
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满怀信心地预测产品性能
借助IIoT释放企业的全部潜力
创建和监控数字孪生
在已部署产品上连接的传感器和致动器的数据可用于创建数字孪生，以进行进一步的分析优化工作。
降低成本
通过利用虚拟解决方案测试和准确了解已部署产品的实时状态，企业可以减少不必要的停机时间和材料浪费。
预测性维护
数字孪生数据可增强定期维护计划，并能够在问题出现之前进行准确预测。
实现从边缘到企业的连接
现场的智能设备支持根据当前数据（而不是历史平均值）监控整个系统。
数字孪生：让愿景成为现实
数字孪生助力推动IIoT
数字孪生可为公司节省巨大的成本，但其好处并不止于此。它们还可以帮助您创造新的收入来源并促进业务新发展。
减少8亿美元的质保成本
预测性维护可显著减少客户提出的质保索赔数量。
制造商可以使用预测性维护来优化运营，并减少质保和保险索赔。一些制造商认识到，这样可以节省高达3%的产品收入。
降低20%的成本
将数字孪生部署到IIoT平台可降低维护成本。
在现场安装完成后，与数字孪生配对的IIoT连接设备可以将生命周期维护成本降低20%。
利润率提高10-25%
数字孪生能够以高价值服务产品的形式创造新的收入来源。
研究表明，制造商的售后服务利润率平均为25%，而新设备的利润率仅为10%。
Ansys专业知识
专题活动
网络研讨会
用于普及仿真和数字孪生的降阶模型（ROM）
本次网络研讨会将展示一系列ROM以及创建ROM的工作流程。这些示例将重点介绍操作人员/非仿真专家如何使用ROM在几秒钟内执行“假设”分析，而不会影响准确性。
专题资源
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