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创建仿真数字主线

扩大仿真在整个产品开发过程中的优势。加速复杂产品的上市进程。

当今的仿真互联助力改变未来

Ansys Connect是用于创建仿真数字主线的工具集。它将仿真与整个产品开发过程中使用的流程、工具和数据联系起来。为更多用户运行更多仿真,助力加速更复杂产品的上市进程,从而扩大物理求解器的优势。 

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    材料选择和管理
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    基于模型的系统工程
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    仿真流程和数据管理
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    流程集成与设计优化

Connect产品

查看所有Ansys产品

2024年7月

新功能

卓越的多物理场仿真需要卓越的连接功能。2024 R2版本的Connect产品系列,利用Ansys求解器构建业界领先的多物理场工作流程所需的功能,其可以快速创建并发布新的工作流程,使用可跟踪的方法管理仿真和材料数据,并提供AI赋能的稳健优化与分析功能。

对于复杂系统,Ansys基于模型的系统工程(MBSE)解决方案可通过提供清晰、可追溯的仿真模型链接,提高多物理场仿真的准确性、效率和可靠性。

  • 卓越的连接性
  • 更好的多物理场工作流程
  • 改进了物理求解器用户体验
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网络研讨会

Ansys

Ansys 2024 R2:通过材料智能化提高仿真准确性

欢迎在本次网络研讨会上,了解如何通过仿真工具中无缝、一致的高质量材料及数据信息提高仿真准确性。

2024 R2 Ansys optiSLang What's New

Ansys 2024 R2:Ansys optiSLang新功能

本次网络研讨会不仅将探讨不同的创新,而且还将演示optiSLang如何为企业和学术用户简化多物理场设计优化流程。optiSLang 2024 R2最新版本中,Ansys卓越求解器增加了新的多物理场功能。

Ansys logo on black background

Ansys 2024 R2:熟练掌握多物理场仿真的构建块

拥有正确的物理场求解器是一回事,而将其构建到准确、可重复的互联多物理场工作流程中,供整个企业团队使用,又是另一回事。本次网络研讨会重点介绍Ansys提供的、用于发展多物理场优势的基础架构或“构建块”。

用于仿真数字主线的工具集

Ansys Connect是一款罕有的基于开放生态系统的解决方案,它使用业界领先的软件来实现各项功能:材料、优化、MBSE和SPDM。Ansys Connect支持在更多的产品开发流程中实现无处不在的仿真。 

  • 将您的系统架构模型连接到各种工程仿真和分析中
  • 探索性能、成本可靠性和风险权衡研究
  • 管理复杂性、降低风险并加速产品上市进程
  • 智能材料选择
  • 访问250,000多种高级材料数据
  • 创建材料数据的权威来源
  • 访问250,000多种高级材料数据
  • 可配置的、基于角色的看板
  • 通过任务、工作请求和项目管理项目CAE活动。
  • 创建仿真数据的权威来源
  • 使用先进的配置管理,进行数据可视化和追踪。
  • 针对主流CAE工具软件提供GUI接口
  • 访问和追踪完整的多物理场工作流程
  • 通过试验设计,扫描参数空间,开展灵敏度分析
  • 使用前沿的基于AI的优化算法进行优化
  • 开放生态系统CAD、CAE和PLM集成
  • 与供应商无关的框架
Ansys Granta MI可持续性附加组件提供了丰富的工具集和数据,可支持可持续发展专家、材料专家和设计人员在设计早期阶段开展工程工作,以减少产品对环境的影响。

Granta MI AI+使得机器学习算法能够应用于Granta MI材料数据集,以便材料团队能够获得关于流程与属性之间关系的洞察。

电池仿真

电池仿真

Ansys电池建模与仿真解决方案采用多物理场技术,可帮助您最大限度地提高电池性能和安全性,同时降低成本并缩短测试时间。

电机冷却

电机设计

Ansys电机设计软件涵盖从概念设计到电机的详细电磁、热和机械分析功能。

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专题网络研讨会

On Demand Webinar
Webinar: Managing Materials Knowledge at Vitesco Technologies
管理Vitesco Technologies的材料知识

为了开发未来的汽车传动系统技术,Vitesco Technologies依靠新一代材料来提供所需的性能、质量和可持续性。‘MKB’(即材料知识库)旨在为整个企业提供统一的材料信息来源,包括实验数据等。这可确保企业内的工程师使用一致、可追溯和准确的材料数据来源进行设计和仿真。

Webinar
Ansys Material Intelligence for Sustainable Design
面向可持续汽车设计的材料智能网络研讨会系列

在该网络研讨会系列中,我们的演讲嘉宾将探讨可持续性、供应链不确定性以及转向新型传动系统等挑战如何影响工程师在设计的早期阶段准确评估和比较不同材料,以及优化决策。该网络研讨会系列由三大部分组成,我们邀请了来自Ansys各个领域的专家,分享内容涵盖以下主题:

  • 强大功能——为各类工程师提供权威材料来源
  • 如何权衡材料性能、成本和可持续性
  • 为现代汽车系统提供更好的材料选择
  • 如何创建材料数字主线,与您的供应链建立联系
  • 向虚拟材料测试迈进
On Demand Webinar
Ansys网络研讨会
兰博基尼分享材料数据管理最佳实践

了解该公司已经达到的关键发展里程碑,以及他们在未来开发项目中与其它工程系统进行集成的愿景。 

On Demand Webinar
Ansys网络研讨会
Ansys optiSLang:流程集成、变量分析和鲁棒性设计优化

本次网络研讨会将演示,如何通过设计空间的探索和优化来缩短开发时间,并加速评估最佳产品设计备选方案的成本和性能。

On Demand Webinar
Medical Device Robotic Surgery
利用数字化转型助力医疗设备开发

了解我们的技术如何实现医疗行业的数字化转型,以助力简化医疗设备开发。


案例研究

Ansys案例研究图标

通过劳斯莱斯的企业级材料信息管理实现数百万美元的节省

对于劳斯莱斯的工程师来说,快速、可靠地访问所有相关材料信息非常重要,因为他们需要准确且经过验证的的属性数据,以便在监管严格、高度注重安全的行业中实现材料的极限性能。

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Ansys + HEAD网球拍

使用Ansys optiSLang®,通过多个输入和目标参数对HEAD网球拍进行鲁棒性评估和优化。

Ansys案例研究图标

Ansys + Ariane Group

Ariane Group GmbH开发了一种仿真程序,以减少全面硬件测试的工作量。在欧洲Ariane 6运载火箭燃烧室的部分设计和尺寸设置中,该公司使用optiSLang进行热机械疲劳(TMF)面板的参数识别和优化。

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Ansys + 梅赛德斯奔驰

梅赛德斯-奔驰使用Ansys optiSLang中的可靠性分析方法验证ADAS。


白皮书和文章

Ansys白皮书
White Paper

材料智能商业案例

如果您的企业需要制造或设计产品,则会使用到材料。而这些材料的信息至关重要,通常能够产生数百万美元的影响。本白皮书将探讨,为什么材料信息管理正在逐渐成为核心工程技术。包括广泛的案例研究和投资回报信息。


视频


博客

Ansys白皮书
Blog

完善设计优化工作

该设计中包含许多不同的组件,进行仿真时,每个组件都可能会受到其它组件的影响。并且,每个组件都包含材料并反映了设计决策,如果这些应力仿真的结果超出了可接受的规范,则这些材料可能需要被修改。